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本文目录一览：

1、算法工程师是青春饭吗

2、计算物理和材料物理研究生能做算法工程师吗？算法工程师是吃青春饭吗？

算法工程师是青春饭吗

前言

职业发展规划是各行从业者都需要思考的问题，程序员们更是如此。有些可能希望后续能进一步在技术领域（或管理方向）有进一步的积累；有的希望在未来能具有更好的技术影响力，自己能做一些技术决定，去影响其他人，这样自己会很有成就感。

因此，以下问题需要思考：

你希望技术能进一步积累，那你积累的方向和期望达到的结果分别是什么？你希望能有技术决策，希望有影响力，你觉得应该如何做到？是希望通过岗位任命的方式吗？你觉得是否成功的标志，就是今年或明年得到晋升吗？等等

大部分人在面对这些问题时，其实是比较迷茫的，也缺少真正可度量的衡量标准。是否能在短期内获得晋升成了大部分人作为“组织是否认可、自己是否认可”的衡量标准了。

当然，这个话题仁者见仁、智者见智，这里我简单地谈谈我的看法。在此我们以相对比较口水化的方式，将职业发展分两个阶段来进行阐述：

1）第一阶段：大学毕业3到5年

2）第二阶段：大学毕业5到10年

第一阶段：大学毕业3到5年

对于从事Java软件开发的技术同学，在毕业后的3到5年内主要都是以学习、积累为主。这个阶段的工作几乎每天都有惊喜，都有收获。从一开始啥都不懂的校园“新鲜人”向“职业人”转变。在这个阶段，你会学习：

基础的Java知识：你会开始看《Java编程思想》、《Effective Java》。高质量代码进阶知识：你会开始看《重构：改善既有代码的设计》、《代码大全》、《编程珠玑》。常用的主流框架：比如SSH相关的《Spring实战》、《Spring Boot实战》、《Hibernate实战(第2版)》。当然，这些书已经不够了，你会通过Google、Baidu大量地浏览在线的资源：Apache官网、Spring官网、Hibernate官网。你会去StackOverflow问问题或找答案。系统设计与算法知识：《系统分析与设计方法》、《设计模式》、《需求分析与系统设计》、《面向对象分析与设计》、《UML用户指南》、《算法导论》其他知识：比如数据库调优、缓存框架、NoSQL数据库、日志框架等等

在这5年间，快速地完成这些基础知识的学习，并能在项目中快速地学以致用。不仅自身能获得比较高的成就感，而且实际的用人的单位、猎头也会非常喜欢这类熟练工。

从大部分人的实际发展轨迹看，这个阶段发展快的人和正常发展速度的人，差别还不是很大。比如，发展非常快的人，从毕业就入职阿里的P5到P7（注：阿里内部职称评级），可能三年就可以做到。发展速度正常的人，可能需要5-6年也可以到P7。也就是说，这个阶段正常发展速度的同学也仅仅比发展速度快的人慢2-3年而已。

这2到3年的差距，是可以通过有针对性的学习、重大项目的历练等完成这些知识的学习。无非是，有的同学会严格要求自己，有严格的学习计划；有的同学赶早参加了一些重点的、痛苦的项目得到了锻炼。只要是做技术的，其实迟早都会经历过，都会成长起来。

发现没有？这个阶段，我们能协调好的资源其实就是自己，更多的是一个“个人贡献者”。只要把自己管好了，学习计划执行好了，工作高质量做好了就能得到认可。

第二阶段：大学毕业5到10年

很多本科生，特别是研究生。在毕业10年后，就已经到了34、35岁左右了。也是前段时间网上广泛讨论的所谓34+岁现象。其实，年龄并不是问题的真正原因。真正的原因还是在于自身“竞争力”是否符合这个年龄所应该具备的。

到了这个年龄的人，往往已经不是“个人贡献者”了，而是“团队贡献者”。团队贡献者可能是带团队的TL，也可能是个架构师，在技术决策上具有团队影响力和话语权。

那么，为什么这些人能管理团队或者有影响力呢？

从公司的经营视角看，一个管理团队的人，他必须为业务的成功负责。说个大白话，一个TL管了N个人，他至少要能保证大家输出所产生的价值，至少要高于这个团队的工资、奖金、五险一金、OPEX、CAPEX等等吧。这个TL为了大家输出得有价值，他是不是需要能：

能对所负责领域的业务特点、发展趋势、友商竞争分析有很好的洞察？能知道这个业务领域的客户是谁？他们的需求是什么？他们的痛点是什么？所以，这个TL应该需要学习《咨询的奥秘》、《探索需求》、《系统化思维导论》。对于技术型的TL，还应该了解《成为技术领导者：掌握全面解决问题的方法》。服务于特定领域的客户，我们需要能了解我们的客户企业架构、业务知识。要了解清楚规划的产品、服务，什么才是客户所需要的。那么，从理论上，我们是否应该学习一些TOGAF、NGOSS、ITIL等业务理论以及业务知识？作为TL，是否有必要能将自己对于市场的洞察转换成业务规划，并能向自己的老板（或者投资人）说清楚、讲明白？并争取到老板的同意，包括资金、人力资源等。对于，能否把事情讲明白，我们可能需要学习《金字塔原理》，并能非常清晰、有逻辑性地进行表达与沟通。当然，有些业务发展的事不一定特别有逻辑，是需要摸索、尝试，那么你是否能将一个不确定的领域说服老板并获得支持，我们又需要什么？《博弈论》、《影响力》等。获得老板支持后，就需要开始带着兄弟们干活了。作为带头人，你看我们是否需要能将业务趋势、客户痛点进行业务建模好让团队的PD、技术都能理解？在做业务进一步深入分析，可能就需要学习《领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道》、《实现领域驱动设计》、《企业应用架构模式》、《恰如其分的软件架构》等等。做完业务设计后，开始要带着团队做技术方案设计、接口设计以及编码实现等。这个过程，TL又需要具备软件项目管理的能力。无论是《PMBOK指南》，还是《敏捷软件开发》、《人月神话》、《程序开发心理学》，相信总归还是会有点帮助的。对于一些有国际化要求的公司，还需要再学习英语吧！嗯，还需要有个好的身体，还需要经常锻炼，学习科学的健身（这个呃…）。经常跟自己说，等这段时间过了，闲下来去锻炼一下。其实，越是忙的时候，越需要锻炼身体！另外，在这10年内，比较关键的是——你还经历过什么有挑战的业务、技术、产品、平台等方面的成功与失败经验？在这些经历里，你可能会遇到这些困难与挑战：团队磨合的挑战、技术方案上的争执、平台优先 or 业务优先的博弈、低落的团队氛围、个人的低谷等等。这些困难与挑战，你是退缩了？还是有成长？在带团队时，再次面临这些挑战时，这时你是否有解或者有勇气了？

发现没有？毕业10年后，作为一个团队贡献者，你可能需要具备这些能力，并且还远远不止。而且，更可悲的时，当毕业10年后，突然发现自己不具备这个能力时（比如晋升失败时发现了），这些能力GAP就不再是2到3年就能追得上的了。我见过一些有准备的同学，他们给自己的目标是在毕业第7年就要具备这些能力，他有严格的学习计划、实践计划、甚至是冒险的创业经历。当他到第10年这个点时，这些高阶技能很可能已经有3年的实践经验了。

如果我们没有做好准备，10年后，如何和这批人竞争？这些软、硬知识，从十年这个时间刻度倒排，学习计划、实践计划的执行还是很紧张的。所以，从现在开始给自己制定一个严格的学习计划、严格执行，多实践吧！

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计算物理和材料物理研究生能做算法工程师吗？算法工程师是吃青春饭吗？

材料物理说不好，计算物理的做算法工程师没问题。算法工程师主要是与数学打交道，找到合适的算法模型来进行预估或判断。算不得青春饭。不同于代码工程师，代码的框架或技术日新月异，数学公式则一直是这个样子。只是年纪大跟年轻时比起来，体力和脑力总会下降，靠经验多一些。平时企业招算法工程师，如果数学系的学生招不到，物理系毕业也是很抢手的

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